Meta在半年内第四次重组AI部门，将超级智能实验室拆分为四个团队，全面押注「超级智能」。新成立的TBD Lab由Alexandr Wang领衔，或放弃Llama 4并转向闭源模型，Meta开源旗帜动摇。Meta内部人心浮动，几家欢喜几家愁。
自从 GPT-5 发布后，DeepSeek 创始人梁文锋就成了 AI 圈最「忙」的人。
在经过长足的预热，并且见识到谷歌堪比阿勃维尔的保密程度之后，我们终于迎来了 2025 年谷歌的 Pixel 系列新品的正式发布。
众所周知，前不久 Anthropic 宣布对用户实行每周速率限制。其中，在解释原因时，Anthropic 提到“虽然 Pro 和 Max 套餐提供了充足的 Claude 访问权限，但一些高级用户却全天候不间断地运行 Claude，消耗的资源远远超出了正常使用量。一位用户在 200 美元的套餐中消耗了数万个模型使用量。”
RoboNeo 拿下百万 MAU 后，美图财报依旧强势。7 月中旬，美图上线了面向影像领域的 AI Agent RoboNeo，并靠“emoji 小人”的社媒风潮获取了第一批用户，上线一个月左右的时间，已拿下 100W 左右的 MAU。美图又以极快的速度，推火了一款新产品。在 AI 时代，聚焦影像的美图，有点乘风起的意味，如其昨天发布的半年报。
当我看到 Cursor、Claude Code、Lovable 这些 AI 编程工具的出现，以及它们正在以惊人的速度降低软件开发成本时，我意识到我们正站在一个历史转折点上。这不仅仅是开发效率的提升，而是整个软件行业商业逻辑的根本性重构。
2011 年 8 月，雷军穿着标志性的黑 T 恤和牛仔裤，在北京 798 艺术中心发布了初代小米手机。在这款产品搅动整个智能手机行业之前，他首先用一个极具冲击力的数字定义了它——1999 元。
手机是这个问题的标准解法，但它有个悖论：为了记录生活，你必须先打断生活。掏出手机、解锁、打开相机、对焦、按下快门——这个流程本身就是对「当下」的破坏。 所以，当一个名叫 Looki L1 的 AI 硬件出现在我们面前时，我们的目标非常明确：验证它能否解决这个悖论。
早在"AI Agent"这一术语出现之前，安娜·摩纳哥（Anna Monaco）就已经开始构建 AI Agent系统。在开发了众多聊天机器人后，她开始寻找更适合 AI Agent的其他交互界面，最终将目光锁定在了电子表格上。
作为大家的测评博主，我最近发现一个巨有意思的现象： 现在市面上大部分评估 Agent 的基准测试，倾向于考核“单项技能”，而非“综合任务”。比如，你让 AI 点份外卖，它能完成；但如果要求它策划一场涵盖预算、选址、菜单、宾客邀请与流程安排的晚宴，它很可能就原地就 G 了。
